拓扑：
- 一个数据的分支：拓扑学(topology)
- 是拓扑涫中定义的一个数据概念：拓扑空间
- 应用于计算机通信和网络领域：网络拓扑
- 指网络上电脑、缆线、集线器以及其它设备所组成的整体配置方式。
教育
如果我要选择素质教育类，第一选择就是机器人教育。它的第一个特征是师资可以数字化，如果是绘画、钢琴、围棋等等，这些素质教育对名师的依赖是很大的，但是机器人则相反，它对产品和课程会依赖，对名师依赖性相对偏弱的。
音乐：
指法重要。但是最重要的，还是一辈子都喜欢弹琴。一开始为了指法让孩子一辈子都不想摸琴，太不值得了。而绝大部分家长，都是这样干的。
技术是为兴趣服务的。
- 期望孩子成為音樂家只能起到反作用
- 民乐非常看重“童子功”，需要比较早的开始学习，一般在幼儿园就开始学习了
管乐则需要孩子有比较好的体力，起步时间较晚，可以在小学中高年级开始。
教育
如果我要选择素质教育类，第一选择就是机器人教育。它的第一个特征是师资可以数字化，如果是绘画、钢琴、围棋等等，这些素质教育对名师的依赖是很大的，但是机器人则相反，它对产品和课程会依赖，对名师依赖性相对偏弱的。
音乐：
指法重要。但是最重要的，还是一辈子都喜欢弹琴。一开始为了指法让孩子一辈子都不想摸琴，太不值得了。而绝大部分家长，都是这样干的。
技术是为兴趣服务的。
- 期望孩子成為音樂家只能起到反作用
- 民乐非常看重“童子功”，需要比较早的开始学习，一般在幼儿园就开始学习了
管乐则需要孩子有比较好的体力，起步时间较晚，可以在小学中高年级开始。
条件概率分布
起源
条件随机场->马尔可夫随机场
贝叶斯网络每一条边是一个条件概率分布，P(X|Y)，条件是父节点、结果是子节点。他有一个问题，就是当我知道A、B、C三个变量之间有相关关系，但是不知道具体是谁依赖谁，或者我不想先假设谁依赖谁，这个时候贝叶斯就画不出来图了。因为贝叶斯网络是通过变量之间的条件分布来建模整个网络的，相关关系是通过依赖关系（条件分布）来表达的。
概念
深度学习 与 概率图模型
概率图模型(PGM)
谢澎涛：
概述
- 概率图模型大致可以分为两种，directed graphical model(又称贝叶斯网络）和undirected graphical model（又称马尔可夫随机场）
- PGM（同支持向量机、决策树、bosting一起）是将人工智能的研究热点从传统AI（逻辑，推理，知识表示）转向机器学习的重要工作
Conditional Random Fields(CRF)条件随机场
共识机制
https://yeasy.gitbooks.io/blockchain_guide/content/bitcoin/consensus.html
- 共识的稳定性和防攻击性十分关键
- PoW和PoS都是通过经济惩罚来限制恶意参与
陈浩，维优区块链CTO：公有区块链技术实践
- 资产数字化，数字资产交易
- 技术演化：冷灾备-》异地多活-》经典分布式一致性算法（Paxos, Raft）-》带拜占庭容错的分布式一致性算法-》基于经济学的博弈算法（收益是可计算的，作弊成本高于收益）。
- Improvement-proposals
- 区块链两种类型：
- 公证链，公证通（Factom），VeChain 唯链 BitSE
- 价值链
2016年区块链技术回顾与总结：联盟链与公有链的分道扬镳
联盟链
- 我们看到区块链上对数据的隐私保护技术，从2016年早期的加密保护到后来的权限隔离，发展到了物理隔离。
- 共识算法：POW（工作量证明）, 很多联盟链使用用了Raft, PBFT，这样聪明链的系统吞吐量从十位数上升到千为数。